数据结构书籍推荐跟数据结构书籍推荐c语言概述(数据结构(C 版)书籍)

最近有很多小伙伴咨询关于数据结构书籍推荐的问题，小编结合多年的经验整理出来一些数据结构书籍推荐c语言对应的资料，分享给大家。

java数据结构书籍推荐

1 .入门级

建议刚入门的学生不要着急看《算法导论》、《算法》等经典权威书籍。 书很好，但是读起来很困难。 读不完的话，效果不好。 所以，我建议你先看两本入门级趣味的书：

《大话数据结构》

《算法图解》

大数据结构

理论有趣，不无聊。 作者结合生活中的例子说明了各数据结构和算法，便于理解。

算法图解

这是一本像小说一样有趣的算法入门书，书中有大量的图解，很容易理解。

阅读上面的一两本入门级书籍，可以大致了解数据结构和算法。 但是，这些入门级别的书缺乏细节，不够系统。 所以要深入学习数据结构和算法，光看这两本书肯定是不够的。

2 .不同语言的教科书

国内外许多大学都以《数据结构和算法分析》为教科书。 这本书非常系统、严密、全面、难度适中，适合懂一点数据结构和算法，至少掌握一种语言的同学学习。 每种语言都包括：

《数据结构与算法分析：C语言描述》

《数据结构与算法分析：C++描述》

《数据结构与算法分析：java语言描述》

如果你不能做C、c、java，可以做Python或者JavaScript的话，可以看下面的。

《数据结构与算法JavaScript描述》

《数据结构与算法：Python语言描述》

3 .面试

目前，许多大工厂的面试都在考算法问题。 这里推荐几本面试算法的书。

《剑指offer》

《编程珠玑》

《编程之美》

剑指出价

为面试算法定制的书。 因为几乎包括了所有常见的经典面试问题，所以只要能理解书中的内容，一般公司的算法面试应该没问题。

珠串编程

这本书豆瓣的分数有9分，分数很高。 这本书最大的特色是讲了很多大量数据的处理技术。 其他算法的书很少涉及大量的数据。

编程之美

一些作者是微软工程师，算法主题很难。 适合面试谷歌和Facebook这样的公司的人。

4 .经典书籍

目前，数据结构和算法最典型的书如下。

《算法导论》

《算法》

《计算机程序设计艺术》

这三本书非常经典，但都很厚重，读起来很费劲。 我觉得能全部读完的人很少。 但是如果你想更深入地学习数据结构和算法，我建议你去看看。

算法导论

章节的安排不是循序渐进的，包括算法的正确性、复杂性的证明和推导，对数学基础有一定的要求，似乎有点费劲。

演算法

偏重算法。 内容不够丰富，对数据结构的知识很少，没有像动态规划这样重要的知识点。

电脑设计艺术

这本书包含很多卷，比其他书更有深度、广度、系统性、全面性。 但是如果你对数据结构和算法不特别感兴趣，数学、算法和计算机基础不扎实，读这本书就很难了。

5 .课外阅读

一些算法书适合在平时悠闲的时候翻一翻：

《算法帝国》

《数学之美》

《算法之美》

这些书都列举了大量的列说明，非常易懂。

计算机专业考研通用备考资料推荐

电脑是全国统考的，大家的资料相差不大

1 .数据结构：推荐书籍：严蔚敏的《数据结构(C语言版》

2 .计算机组成原理：推荐书籍：唐朔飞的《计算机组成原理》及其组合练习

3 .操作系统：推荐书籍：有时间看《Operating System Concept》，没时间看汤子瀛的《操作系统》李善平的《操作系统学习指导和考试指导》

4 .计算机网络：推荐书籍：谢希仁的《计算机网络》学校出了考试范围、考试大纲和参考文献，一定要以学校为准哦。 可以适当补助其他资料，弥补自己学校的薄弱环节。

学习数据结构，有哪些值得推荐的好书

作者：向小刚

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来源：知乎

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1. CLRS算法导论

算法百科全书只做了前面十几章的习题，就觉得利润无限。

2. Algorithms算法概论

短小精悍，据格，是准经典之作。 坏消息：和算法的导论，这本书没有习题的答案。 好消息：习题很经典，难度也很适中，花点时间自己也能做。 不是坏消息。 我正在写习题的答案。 完成了前三章。 第九章还剩下大约200个问题。 如果顺利的话，两个月后公布。 还有中文版名《算法概论》，因为没见过，所以不知道是怎么翻译的。 如果有心的话，尽量看原创吧。 其实看原版和看中文版的时间没有很大的不同。 因为大部分时间实际上花在了习题上。

dr.dobb ' sessentialbooksonalgorithmanddabastructure

3.algorithm设计算法设计

是一本经典的书，很久以前就读过了，很遗憾，现在除了记得经典以外都忘了。

4. SICP计算机程序的结构和解释

六星的书不需要说很多。 这不是一本讲算法的书，但读这本书会帮助你更深入地理解什么是递归。 我一直在强调习题。 读完这本书后，你至少应该结束前四章的部分习题。 否则，那是你的遗憾，也是作者的遗憾。

5.concretematics的具体数学

有人说在看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容，如果是这样的话，我恐怕看不到TAOCP了。 啪啦啪啦地看了大半，很多东西都没有时间消化。 如果你是刚进入大学不久的本科生，有很多可以自由使用的时间，那你就幸运幸福了。 请花几个月仔细读读这本书。 取得的成果超过了期待。

6.introductiontothedesignandanalysisofalgorithms算法设计与分析基础

是本有趣的算法书。 有很多在其他书里找不到的有趣问题。 读了这本书绝对能开阔视野。 真是在家旅行、面试不可或缺的佳作。

7 .编程之美- -微软技术面试心得

虽说是面试书，但撕碎前面的十几页的话，我想把它当成说明问题思考的算法的小故事。 在书中，作者通常给出一个普通的解法，然后进行一次又一次的优化改进，可以清楚地看到基本算法的设计思想是如何运用来解决实际问题的。 如果已经有一些算法的基础，阅读本书应该可以在一定程度上提高算法的应用能力。 另外，本书生动有趣，也适合初学者。

8. Fundamentals of Algorithmics算法基础

很久以前在学校的图书馆借了读，但内容不太记得了。 只是，我隐约记得这本书的动态规划章节还很有色彩。 应该是古典的书。 我个人认为这足以和算法导论等所谓的当世经典平分秋色，但因为好像很少被提及，所以可能是孤陋寡闻。

9. How to solve it如何解决问题

作为二十世纪最伟大的数学思想家之一的波利亚的力作，阐述了一般问题的解决方法。 如何认识问题，如何转化，如何解决问题，如何受到问题的启发，如何找到答案的方向？

10 .程序设计人员面试攻略

消遣作品。 我个人认为，它比国内某部《XXX面试宝典》更纯粹，至少有一些启发性的内容，不仅仅是一个面试问题解决库。

11 .程序设计珠串

学习算法不仅需要Alogrithms、算法导论这样的重量级内功心法，还需要《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级轻功心法。 前几天，网络上不是流行过“给你10亿个，找到最大的n个”或者“给你10亿个，找出现次数最多的数”这样的百度问题吗？ 读了这本书就知道怎么解决。 本书所述的技巧示例稍低于《编程之美》，但具有实用价值。

12 .算法艺术和信息学竞赛

如果算法导论是九阳神功，那么这无疑就是九阴真经。 本书是为参加ACM等编程竞赛的学生写的，江湖被称为“黑书”。 谈编程竞赛中常用的算法、数据结构、数论和计算几何学等。 我没有竞争，但我从这本书中也获益良多。

13.anintroductiontoprobabilitytheoryanditsapplications

我做好了看的准备，现在意识到概率论有多么重要，但是很遗憾，我在系里的时候没有好好学习。 不久前有同学提问，编了半天程序给他，他说：“这里不是相关系数吗，用Excel马上就结束了！ 我头晕，不知道那是相关系数。

14 .数字分析

这位作者是Richard L. Burden，J. Douglas Faires

数值分析研究各种数值算法，包括插值、拟合、积分、微分方程求解、线性和非线性方程求解等。 我打算详细看看。

15. TAOCP电脑程序设计艺术

传说中的TAOCP，说的人多，看的人少。 TAOCP四卷也可以说是算法藏经阁的易筋经或少林七十二绝技。 无论是尽天下武学、少林、天下算法、TAOCP。

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