topsis法的优缺点的简单介绍

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TOPSIS法的简介

topsis (techniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution )法由C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，tops is法是有限的评价对象和理想化TOPSIS法是多目标决策分析中常用的有效方法，也称为优劣解距离法。

topsis综合评价法是什么？

TOPSIS法是多目标决策分析中常用的有效方法，也称为优劣解距离法，具体介绍如下。

一. topsis综合评价法介绍。

topsis法是基于有限个评价对象与理想化目标的接近度进行排序的方法，在现有对象中进行相对优劣的评价。 作为一种接近理想解的排序方法，该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减)性，是多目标决策分析中常用的有效方法，也称为优劣解距离法。

二. topsis综合评价法的内容。

TOPSIS法中理想解和负理想解是TOPSIS法的两个基本概念。 理想解是指设想的最佳解(方案)，其各属性值达到各备选方案中的最佳值； 另一方面，负的理想解是指设想的最坏的解(方案)，各自的属性值在各备选方案中达到了最坏的值。

方案排序的规则是将各备选方案与理想解和负理想解进行比较，如果其中一个方案最接近理想解，同时远离负理想解，则该方案为备选方案中的最优方案。

三. topsis综合评价法原理。

topsis综合评价法的基本原理是通过检测评价对象与最优解、最差解的距离来排序，评价对象在接近最优解的同时距离最差解最远，则不是最优的。 其中最优解的各项指标值均达到各项评价指标的最优值。 最差解的各指标值都达到了各评价指标的最坏值。

常用的综合评价方法

TOPSIS法(techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution，TOPSIS ) )是接近理想解的排序方法，意味着接近理想方案的顺序选择技术，在系统工程中

TOPSIS法可以用于工作质量、餐厅环境等工作效果和质量的分析比较评价。

优点：

方法简单，结构合理，序列明确，应用灵活。

通过充分利用原始数据信息，排名结果能定量反映每个评价对象的优劣，直观可靠。

对数据没有严格的要求，可以直接根据原始数据计算。

可以消除不同维度带来的影响

层次分析法(analytic hierarchy process，AHP )将复杂的问题分解为多个构成要素，根据支配关系构成层次结构，通过两个比较来决定各要素的相对重要性并进行排序。 修改法律多用于卫生事业管理。

步骤：

决定阶层

结构判断矩阵

求出权重系数

一致性检查

计算各评价指标组合权重系数

求综合评价指数及排序

特点：

原理简单，层次清晰，要素具体，结果可靠，实用性强。

充分考虑主要条件因素，细化等级划分，充分体现权重作用。

原始数据直接使用，结果可靠合理。

可以客观地验证其判断思维全过程的一致性

可以综合分析定性和定量，得出明确的量化结论

秩和比法(rank sum ratio，RSR )是利用秩和比进行统计分析的方法，适用于卫生资料的再分析。

特点：

计算简单，对资料没有要求

参加计算的是秩次，可以解决零值的问题

RSR值为无量纲，综合能力强

该方法集参数统计和非参统计于一体，便于与其他方法嫁接移植

综合指数法是指用统一指标汇总了很多统计指标的综合水平。 具体方法有加权线性法、乘法合成法、混合法等

优点：

原理简单，容易计算

对数据分布没有严格的要求

对原始数据进行相对化处理，可用于不同类型数据的比较

信息熵理论的评价，这很复杂，没什么用。 可以综合医学以前认为杂乱难概括的数据进行判断，该方法有可能对生命体系研究形成定量的理论学科。 优点是排除人为干扰，客观评价结果。

效应系数法用于综合评价和多目标决策，常用于卫生经济领域。

密切值法是多目标决策的优选方法，应用于食品卫生、公共场所卫生等监督检查的科学评价。

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